农业物联网应有的农业大数据——【鑫芯物联】

对于农业大数据，我们每个人都有不同的理解，但是对于现在的农业物联网技术层面来说，我们对农业大数据还需要一个正确的深层次的理解和认识。

我国的农业专家认为我国现在的农业生产到了非常关键的时候。如今农业资源面临土地不能增长，而人口却还在急剧的增长。并且农村劳动力老龄化非常严重，再过二十年谁来种地，谁来养猪？这是一个关键问题。那么在这种情况下我们应该怎么办呢？出路只有一条，将养殖和种植做到智能化。如何才能实现智能化养殖和种植？那么就需要***，只有实现数据采集和控制的***化，才能实现土地的***、高产，还不污染、不对环境造成伤害。做到***，核心技术是便是农业大数据。

农业大数据，***，要靠生物信息的大数据实现优良品种和无病害，解决这个问题，关键靠遗传技术，哪个基因好，将这种基因培养出来，那么就可以达到一平方培养出70公斤西红柿。大数据，一个是对农业的生产，一个是对动物植物的形状、病态的改变。二是***生产，怎么能配好？需要大量宏观、微观数据结合到一起。农业大数据是世界上较大的数据，因为农业既牵涉到人、也牵涉到动物、水、土、空气等等。***意识到我们怎么能够实现***的生产，市场不会波折那么大？就是因为没有数据。

我国农业专家认为，目前农业大数据主要来自四个方面：物联网技术；生物信息数据；资源环境数据；农业统计数据。

农业大数据的关键技术：数据的采集。自动化的采集数据使互联网起关键核心作用。有了数据存到哪？怎么***存储？这是云计算技术，按需索用。各种数据处理的方式，例如流处理、批处理。数据分析与挖掘，怎么从小猪生下来，到杀了，在这过程中给它什么配方、多少水、蛋白质、水、脂肪，让它长得快，所以关联数据排***，包括可视化数据、表形数据，这些数据的分析处理。

农业大数据目前主要有五个方面的应用：

1、基础研究。基础研究的核心，不管是猪牛羊、鱼、水稻粮食，怎么能把***的形状和它的产量建立关联？怎么把表型分析数据遗传分析研究数据关联起来，筛选出相应基因，让它产量高，品质好？这都是需要农业大数据的支撑。

2、农业智能生产。智能养殖生产是农业生产的典型，一方面是预测、预警；二是优化、控制。例如两个人为什么能养15万只鸡，一天放14万个鸡蛋？这就要从鸡什么时候喂、喂几次、粪便怎么处理，蛋怎么捡、怎么打包，全都***化。这一块是解决未来中国农业的必由之路，而它的关键就是大数据。

3、市场行情预测与物流。将全国各地的数据进行联系，预测来年的市场行情和物流信息。

4、农产品质量安全。利用大数据来说明农产品质量的安全，建立农产品追溯系统，对生产者、市民，生产者各种消费行为建立数据库。

5、资源整合共享与服务。我国应该将各个地方的大数据系统进行共享，才能更加***的分析各个地方的数据资源，做出相应的对策。

我国农业大数据面临的问题：

1、农业大数据缺乏。

2、大数据模型缺乏长期的积累。

3、农业大数据缺乏与行业产业结合。

4、农业大数据缺乏必要的规范。

2017年3月15日

成都鑫芯电子科技有限公司编辑部

小编：葫芦里的小恶魔